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लार्ज लैंग्वेज मॉडल

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लार्ज लैंग्वेज मॉडल (अंग्रेजी: Large language model) (एलएलएम — LLM) अइसन न्यूरल नेटवर्क हवे, जवन बहुत बड़ मात्रा में टेक्स्ट पर ट्रेन कइल जाला, जवना से कि ई नेचुरल लैंग्वेज प्रोसेसिंग के काम कर सके—खासकर लैंग्वेज जनरेशन खातिर।[1]

एलएलएम अलग-अलग परिस्थिति में टेक्स्ट बनावे, समरी (सारांश भा संछेप) करे, अनुबाद करे आ टेक्स्ट के विश्लेषण (पार्स) करे में सक्षम होला। आधुनिक समय के चैटबॉट के पीछे ई एगो बुनियादी टेकनीक हवे।

अगर ट्रेनिंग डेटा पक्षपात भा पूर्वग्रह भरल (बायस्ड) या गलत होखे, त एलएलएम द्वारा दिहल जवाब कम भरोसेमंद हो सके लें।[2]

  1. Brown, Tom B.; Mann, Benjamin; Ryder, Nick; Subbiah, Melanie; Kaplan, Jared; Dhariwal, Prafulla; Neelakantan, Arvind; Shyam, Pranav; Sastry, Girish; Askell, Amanda; Agarwal, Sandhini; Herbert-Voss, Ariel; Krueger, Gretchen; Henighan, Tom; Child, Rewon; Ramesh, Aditya; Ziegler, Daniel M.; Wu, Jeffrey; Winter, Clemens; Hesse, Christopher; Chen, Mark; Sigler, Eric; Litwin, Mateusz; Gray, Scott; Chess, Benjamin; Clark, Jack; Berner, Christopher; McCandlish, Sam; Radford, Alec; Sutskever, Ilya; Amodei, Dario (Dec 2020). Larochelle, H.; Ranzato, M.; Hadsell, R.; Balcan, M.F.; Lin, H. (eds.). "Language Models are Few-Shot Learners" (PDF). Advances in Neural Information Processing Systems. 33. Curran Associates, Inc.: 1877–1901. arXiv:2005.14165. Archived (PDF) from the original on 17 November 2023. Retrieved 14 March 2023.
  2. Manning, Christopher D. (2022). "Human Language Understanding & Reasoning". Daedalus. 151 (2): 127–138. doi:10.1162/daed_a_01905. S2CID 248377870. Archived from the original on 17 November 2023. Retrieved 9 March 2023.

बाहरी कड़ी

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